Иванов С.К. Об оценке точности результатов компьютерного моделирования при неточных параметрах биномиального распределения // Вестник Чувашского государственного педагогического университета им. И. Я. Яковлева. Серия: Механика предельного состояния. 2024. № 1(59). С. 61-75. DOI: https://doi.org/10.37972/chgpu.2024.59.1.002. EDN: CLSSNO.

Автор(ы)

Иванов С.К. — Московский государственный университет технологий и управления имени К. Г. РазумовскогоeLibrary

Название статьи

Об оценке точности результатов компьютерного моделирования при неточных параметрах биномиального распределения

Название (англ.): On computer simulation accuracy estimation with inaccurate parameters of binomial distribution

Индекс(ы) УДК

519.245

DOI

10.37972/chgpu.2024.59.1.002

EDN

CLSSNO

Ключевые слова

компьютерное моделирование; оценка точности; биномиальное распределение; компьютерное моделирование; оценка точности; биномиальное распределение

Аннотация

Для оценки компоненты дисперсии выходного показателя статистической модели необходимо получить оценки производных от математического ожидания выходного показателя статистической модели по параметрам генерируемых в модели случайных величин. Проанализирована сходимость ряда видов оценок таких производных для случая биномиальных случайных величин. Предложены оценки производных с улучшенной сходимостью. Проведён численный эксперимент для подтверждения теоретических выводов.

Даты

Поступила: 20.02.2024; Принята: 01.03.2024; Опубликована: 05.07.2024

Страницы

61-75

Полная версия статьи

Скачать PDF

QR-код EDN

1. Metropolis N., Ulam S. The Monte Carlo Method // Journal of the American Statistical Association. 1949. Т. 44, № 247. С. 335–341.
2. Бусленко Н. П., Шрейдер Ю. А. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло). Физматлит, 1961. 228 с.
3. Александров В. М., Сысоев В. Н., Шеменёва В. В. Стохастическая оптимизация систем // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1968. № 5. С. 42–51.
4. Соболь И. М. Метод Монте-Карло. Наука, 1968. 64 с.
5. Полляк Ю. Г. Вероятностное моделирование на цифровых электронных вычислительных машинах. Советское радио, 1971. 400 с.
6. Ермаков С. М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы. Наука, 1971. 328 с.
7. Ивницкий В. А. Об оценке точности результатов моделирования сложных систем с неточной входной информацией при схеме независимых испытаний // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1974. № 4. С. 31–40.
8. Шаракшанэ А. С., Железнов И. Г., Ивницкий В. А. Сложные системы. Высшая школа, 1977. 247 с.
9. Fishman G. S. Monte Carlo: concepts, algorithms, and applications. Springer, 1996. 698 p.
10. Quantum Monte Carlo simulations of solids / W. M. C. Foulkes [et al.] // Reviews of Modern Physics. 2001. Vol. 73, no. 1. P. 33–83.

1. Metropolis N., Ulam S. The Monte Carlo method. Journal of the American Statistical Association, 1949, vol. 44, no. 247, pp. 335–341.
2. Buslenko N.P., Shreider Yu.A. The Method of Statistical Trials (Monte Carlo Method). Fizmatlit Publ., 1961. 228 p. (In Russian).
3. Aleksandrov V.M., Sysoev V.N., Shemeneva V.V. Stochastic optimization of systems. Izvestiya Akademii Nauk SSSR. Tekhnicheskaya Kibernetika, 1968, no. 5, pp. 42–51. (In Russian).
4. Sobol' I.M. The Monte Carlo Method. Nauka Publ., 1968. 64 p. (In Russian).
5. Pollyak Yu.G. Probabilistic Modeling on Digital Electronic Computers. Sovetskoe Radio Publ., 1971. 400 p. (In Russian).
6. Ermakov S.M. The Monte Carlo Method and Related Problems. Nauka Publ., 1971. 328 p. (In Russian).
7. Ivnitskii V.A. On estimating the accuracy of simulation results for complex systems with imprecise input information under a scheme of independent trials. Izvestiya Akademii Nauk SSSR. Tekhnicheskaya Kibernetika, 1974, no. 4, pp. 31–40. (In Russian).
8. Sharaksane A.S., Zheleznov I.G., Ivnitskii V.A. Complex Systems. Vysshaya Shkola Publ., 1977. 247 p. (In Russian).
9. Fishman G.S. Monte Carlo: Concepts, Algorithms, and Applications. Springer, 1996. 698 p.
10. Foulkes W.M.C., et al. Quantum Monte Carlo simulations of solids. Reviews of Modern Physics, 2001, vol. 73, no. 1, pp. 33–83.

Авторские права и лицензия

© 2024 Автор(ы). Статья публикуется в открытом доступе на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» 4.0 Всемирная (CC BY 4.0), которая разрешает использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии надлежащего указания авторства. Авторские права на статью сохраняются за авторами.