ISSN 2073-5499 · Индекс в каталоге «Пресса России» 13109
Язык: RU EN

Рецензируемый научный журнал · издаётся с 2007 года

Вестник Чувашского государственного педагогического университета им. И. Я. Яковлева

Серия: Механика предельного состояния

Учредитель и издатель — Чувашский государственный педагогический университет им. И. Я. Яковлева, г. Чебоксары


Входит в Перечень рецензируемых научных изданий ВАК при Минобрнауки России (№ 885) — специальность 1.1.8 «Механика деформируемого твёрдого тела» (физико-математические науки)

Архив журнала

← К содержанию номера
Как цитировать

Сорокин Г. С. Аналитико-численные методы определения эффективных механических характеристик композитных материалов на примере скальных грунтов и композитов для медицинского применения // Вестник Чувашского государственного педагогического университета им. И. Я. Яковлева. Серия: Механика предельного состояния. 2026. № 2(68). С. 247-251. DOI: https://doi.org/10.37972/chgpu.2026.68.2.017. EDN: CCYLZR.

Автор(ы)
Сорокин Г. С. — Институт прикладной механики РАНORCIDeLibrary
Название статьи
Аналитико-численные методы определения эффективных механических характеристик композитных материалов на примере скальных грунтов и композитов для медицинского применения
Название (англ.): Analytical and numerical methods for determining the effective mechanical characteristics of composite materials on the example of rock soils as naturally formed composites and composites for medical applications
Индекс(ы) УДК
—
Ключевые слова
метод Пирсона; метод графического изображения и табулирования; критерии согласия; функция распределения компонентов тензора жёсткости слоёв; эффективный тензор жёсткости; эффективные деформационные характеристики
Аннотация
Композитные материалы получили широкое распространение в различных областях человеческой деятельности. Авиакосмическая отрасль, автомобилестроение и транспорт, судостроение, строительство, горное дело и архитектура, энергетика, медицина, химическая промышленность, электроника и электротехника. В каждом отдельном направлении композитные материалы применяются для решения различных по своей природе задач. На данный момент из-за анизотропной, многоуровневой, дефекточувствительной природы композитов проектирование новых материалов под специализированные задачи и определение характеристик существующих композитных материалов связанно с проведением большого количества практических экспериментов и требует затрат времени и финансовых ресурсов, а в некоторых случаях, как например для горных пород (горные породы являются композитами природного образования) просто невозможно. Таким образом, потребность в разработке методики определения эффективных характеристик композитных материалов с помощью численно-аналитических методов является актуальной для определения свойств структурно неоднородных сред (таких как композитные материалы и горные породы), проектирования новых композитных материалов с заданными свойствами, инженерных расчетов и научных исследований. В рамках данной работы была разработана методика определения эффективных характеристик композитных материалов, имеющих периодическую структуру, со случайными характеристиками фаз. В отличии от ранее разработанных методов и практикуемых лабораторных исследований разработанная методика позволяет быстро и с необходимой точностью определить эффективные механические характеристики материалов. Использование этой методики особенно актуально для определения свойств массивов горных пород, где часто их определение невозможно или сопряжено со значительными финансовыми и временными затратами. Разработанная методика реализует оценку эффективного тензора жесткости и соответственно эффективных технических характеристик композитных материалов (модули Юнга, сдвига и коэффициенты Пуассона) с использованием методов теории вероятностей и математической статистики и метода асимптотического усреднения. Метод кривых Пирсона был определен как оптимальный для обработки базового набора лабораторных данных и определения закона распределения варьируемых характеристик матрицы и включения, рассматриваемых в рамках данной работы как случайные величины. Методика была апробирована на результатах двух лабораторных экспериментов: на результатах испытания скального массива, являющегося основанием одного из ответственных сооружений; на результатах испытаний медицинского композита (костного цемента), выполненных для определения оптимального соотношения присадок. Представленные в работе подходы к оценке эффективных деформационных характеристик композитных материалов периодической структуры со случайными значениями механических характеристик могут быть применены для существенного уточнения определения характеристик природных композитов таких, как скальные и мерзлые грунты для строительства, а также при разработке новых композитных материалов с заданными характеристиками. Диссертация докладывалась в полном объеме на № 788 Заседании Семинара по механике сплошной среды им. Л.А. Галина ИПМех РАН под руководством академика И.Г. Горячевой и профессора Ю.Н. Радаева. Автор благодарит профессора Ю.Н. Радаева за внимание и поддержку в работе!
Даты
Поступила: 15.06.2026; Принята: 07.09.2026; Опубликована: 29.10.2026
Страницы
247-251
Полная версия статьи
QR-код EDNQR-код EDN
Литература
  1. Власов А. Н., Власов Д. А., Сорокин Г. С., Карнет Ю. Н. Оценка эффективного тензора жесткости композитного материала с периодическим расположением центров включений // Механика композиционных материалов и конструкций. 2023. Т. 29, № 4. С. 502–519. DOI: 10.33113/mkmk.ras.2023.29.04.06. EDN: UTJYMX.
  2. Власов А. Н., Сорокин Г. С., Власов Д. А., Карнет Ю. Н. Оценка эффективного тензора жесткости композитного материала периодической структуры со случайными модулями деформации // Механика композиционных материалов и конструкций. 2024. Т. 30, № 3. С. 338–353. DOI: 10.33113/mkmk.ras.2024.30.03.04. EDN: HIKCBR.
  3. Kolmogorov A. N. Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Berlin: Springer, 1933. 62 p.
  4. Королюк В. С., Портенко Н. И., Скороход А. В., Турбин А. Ф. Справочник по теории вероятностей и математической статистике. Москва: Наука, 1985. 640 с.
  5. Кокс Д. Г., Оукс Д. Анализ данных типа времени жизни. Москва: Финансы и статистика, 1988. 191 с.
  6. Хан Г., Шапиро С. Статистические модели в инженерных задачах. Москва: Мир, 1968. 396 с.
  7. Ковалевский А. П. Статистические критерии. Новосибирск: Новосибирский государственный университет, 2022. 92 с.
Авторские права и лицензия
CC BY 4.0
© 2026 Автор(ы). Статья публикуется в открытом доступе на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» 4.0 Всемирная (CC BY 4.0), которая разрешает использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии надлежащего указания авторства. Авторские права на статью сохраняются за авторами.